Главная /
Новости и статьи
Слезы раскрыли причины неожиданных закупорок вен сетчатки

Начинающиеся изменения вен сетчатки можно продиагностировать по белку мезотелину. Он впервые обнаружен в слезной жидкости у пациентов с закупоркой глазных вен. К такому выводу пришли ученые подведомственного Минобрнауки России Научно-исследовательского института биомедицинской химии имени В. Н. Ореховича (ИБМХ) и Российской медицинской академии непрерывного профессионального образования.

Тромбоз центральной вены сетчатки вызывает нарушение зрения, повышение внутриглазного давления, а также локальное воспаление мягких тканей.

«Мы выяснили, что критичными в развитии закупорки центральной вены сетчатки у пациентов старше 65 лет являются белки: S100A6, S100A8 и S100A9. Их содержание возрастает более двухкратно, причем еще до стадии сужения. Изменение в содержании этих белков строго коррелирует с повышенной активностью иммунных процессов и нарушением в показателях крови из-за локального ишемического состояния. Процессы стремительно охватывают прилегающие ткани и локальную систему кровоснабжения органа зрения благодаря тому, что все белки S100A являются секретируемыми и могут легко передавать сигнал на близкорасположенные клетки и ткани. Эти патологические процессы проявляются в виде активных разрушений митохондрий и параллельно идущего компенсирующего процесса митохондриальной организации», — сообщил старший научный сотрудник ИБМХ, кандидат биологических наук Артур Копылов.

белки.jpg

Такое противоречие обусловлено накоплением неправильно структурированных белков и реактивных продуктов окисления из-за недостаточного кровоснабжениям клеток ткани. Как пояснили специалисты, в совокупности это может приводить к тяжелым и порой необратимым изменениям межклеточного пространства, а значит функционирования ткани глаз. Что грозит полной потерей зрения.

Учитывая маркеры мезотелина и белки S100A6, S100A8 и S100A9, ученые составили предварительную модель прогноза (с чувствительностью 77.2–95.2%) тяжести течения заболевания. Ожидается, что в будущем модель поможет специалистам при поставке диагноза.

Результаты исследования опубликованы в одном из научных журналов. Работа выполнялась в рамках проекта по созданию и развитию научных центров мирового уровня «Цифровой дизайн и персонализированное здравоохранение» при финансовой поддержке Минобрнауки России.

Напомним, что научные центры мирового уровня созданы в рамках национального проекта «Наука и университеты». На сегодняшний день успешно реализуют свои проекты 17 центров (три геномных, четыре математических и 10 по приоритетам научно-технических разработок).


Предыдущая новость
Следующая новость
Читать также